Pentagon YZ’de Hızlanıyor: TF Lima Kapandı, AI RCC Başladı

Task Force Lima Kapandı

ABD Savunma Bakanlıı gelecekte yapay zeka kullanımı konusunda son derece hızlı tedbirler alarak silahlı kuvvetlerini bu yeteneği kullanma yönünde geliştiriyor. Bu kapsamda Pentagon, 2023’te kurduğu generatif yapay zekâ odaklı Task Force Lima’yı Aralık 2024’te resmen kapatarak yerine AI Rapid Capabilities Cell (AI RCC) adlı yeni AI Hızlı Kabiliyetler Birimi/hücresini kurdu.

Bu adım, DoD’nin generatif YZ’yi “deney–pilot uygulama–sahaya yayılım” sıralama hattında kurumsallaştırma niyetini gösteriyor. 14 Ağustos 2025’te gelen kararla Chief Digital and AI Office (CDAO), USD(R&E) (Araştırma ve Mühendislik Müsteşarlığı) çatısı altına yeniden hizalandı ve YZ dönüşümü Ar-Ge şemsiyesi altında ivme kazandı.

Görev gücü tarafında başlangıç tarihi 10 Ağustos 2023’tü: Bakan Yardımcısı imzalı muhtıra ile Task Force Lima, CDAO’nun Algorithmic Warfare Direktörlüğü liderliğinde kuruldu ve DoD genelinde LLM/GenAI kabiliyetlerini “sorumlu ve güvenli kullanım” ilkeleriyle test edip rehberlik yapmakla görevlendirildi. Bu çerçevedeki çalışmalar bir yıllık dönemin sonunda tamamlandı ve Aralık 2024’te görev gücü “sunset” edildi.

Yerine geçen AI RCC, CDAO ile Defense Innovation Unit (DIU) ortaklığında; savaş alanı (C2/karar desteği, planlama, lojistik, İHA-otonomi, istihbarat, siber vb.) ve kurumsal alanlarda (mali işler, İK, tedarik, sağlık bilişimi, hukuk/uyum, yazılım geliştirme ve siber güvenlik) Task Force Lima’nın belirlediği öncelikli kullanım alanlarında hızlı pilot uygulamalar yürütüyor. DoD; 2024 ve 2025 mali yıllarında bu portföyü desteklemek için 100 milyon dolar tahsis edeceğini açıkladı. Ayrıca bakanlık ağlarında güvenli test ve deney için dijital “sandbox” ortamları oluşturuluyor.

Kısaca: sandbox, “kum havuzu” gibi izole bir deneme ortamı demek. Gerçek üretim (prod) sistemlerinden fiziksel/lojik olarak ayrılmış bir alan kurarsın; burada yeni yazılımı, YZ modeli ya da konfigürasyonu güvenli şekilde test edersin. Yanlış bir şey yaparsa, asıl ağa ve gerçek verilere zarar veremez.

AI Rapid Capabilities Cell (AI RCC)

Güncel kurumlaşma şeması da net: AI RCC, herhangi bir kuvvet komutanlığına bağlı değil; CDAO üzerinden OSD (Office of the Secretary of Defense) Bakanlık sekreterlik departmanı seviyesinde konumlanıyor. CDAO’nun USD(R&E) altına taşınması, YZ’nin “laboratuvardan muharebe sahasına” daha hızlı aktarılmasını hedefleyen yapısal bir hamle olarak duyuruldu ve bu yapılanma ve hizalanma Pentagon’un YZ yatırımlarını Ar-Ge ekosistemiyle daha sıkı senkronize edecek.

Operasyonel açıdan bakıldığında, DoD’nin hedefi; TF Lima döneminde olgunlaşan kullanım alanlarını AI RCC ile pilot uygulama – ölç – yay döngüsünde hızla sahaya taşımak. 2024’te CJADC2’de görülen “deneyden asgari uygulanabilir yeteneğe” yaklaşık 12 ayda ulaşma döngüsü, yeni YZ pilot uygulamalarının da dağıtım ritmini bize işaret ediyor.

Kısa Kronoloji

10 Ağu 2023: Task Force Lima; CDAO/Algorithmic Warfare başkanlığında kuruldu. Görevi: GenAI/LLM’lerin sorumlu ve güvenli kullanımı için kullanım alanlarını ve riskleri değerlendirmek.

11 Ara 2024: TF Lima sonlandırıldı; bulgularına dayanarak AI Rapid Capabilities Cell (AI RCC) kuruldu. DIU ile birlikte, öncelikli savaş/kurumsal kullanım alanlarında pilot konuşlandırmalara odaklanıyor.

14 Ağu 2025: CDAO, USD(R&E) altına yeniden hizalandı; amaç, bakanlık genelinde YZ dönüşümünü hızlandırmak ve Beyaz Saray’ın AI Action Plan’iyle uyumlu ivme.

Sonuç olarak

Operasyonel açıdan, DoD’nin hedefi; TF Lima döneminde olgunlaşan kullanım alanlarını AI RCC ile pilot uygulama–ölçme–yaygınlaştırma döngüsü yardımıyla hızla sahaya taşımaktır. Bu amaçla Pentagon’un YZ stratejisi artık geçici bir görev gücünden kalıcı bir AI Hızlı Kabiliyetler Birimi/hücresine doğru hızla evrildi; kurumsal bağlamı USD(R&E) ile güçlenen bu yapı, C2’den lojistiğe geniş bir yelpazede GenAI uygulamalarını hızla ölçüp ölçeklemeyi amaçlıyor.

ABD Uzay kuvvetleri çok yakın bir zaman önce USSF AI strateji planını açıkladı. ABD silahlı kuvvetleri bütüncül olarak YZ kullanımında ilerliyor.