ABD Uzay Kuvvetleri, 2025 Veri ve Yapay Zekâ Strateji Planı

Uzayda Karar Üstünlüğü için Veri ve Yapay Zekâ kullanımı

ABD Savunma Bakanı (SECDEF – Secretary of Defense), ABD’nin barışı “güç yoluyla” sağlaması gerektiğini vurgulayarak ABD için üç önceliğe işaret ediyor; bu öncelikler savaşçı ruhunu yeniden tesis etmek, orduyu yeniden inşa etmek ve caydırıcılığı pekiştirmek olarak sıralanmaktadır. Bu çerçevede, yenilikçilik, hesap verebilirlik, yüksek standartlar ve öldürücülük (lethality) temel değerler olarak öne çıkıyor.

Dünyanın ilk dijital kuvveti yada Silahlı kuvvetlerin dijital bir kolu olan ABD Uzay Kuvvetleri (USSF – United States Space Force), uzay üstünlüğünün gelecekte veri ve yapay zekâ (AI – Artificial Intelligence) temelli kabiliyetlerle belirleneceğini kabul ediyor. Çin’in YZ (AI) tabanlı gözetleme ve saldırı sistemleri, Rusya’nın karşı-uzay (counter-space) ve elektronik harp (electronic warfare) kabiliyetleri küresel güvenliği tehdit ederken; USSF, Guardian olarak adlandırılan personelin dijital yetkinlik ve YZ okuryazarlığını yükseltmeyi hedefliyor.

Bu doğrultuda hazırlanan “USSF Data & Artificial Intelligence FY2025 Strategic Action Plan”, dört temel hareket hattı/alanı (LOE – Line of Effort) üzerine inşa edildi.

LOE 1 — Kurumsal Veri ve Yapay Zekâ Yönetişimini Olgunlaştırmak

(Mature Enterprise-Wide Data and AI Governance)

USSF, veri ve yapay zekâ yatırımlarının stratejik önceliklere dayalı, hesap verebilir bir yönetişim modeliyle yönetilmesini amaçlıyor.

Temel faaliyetler:

USSF Data & AI Board ve alt gruplar kurulması

USSF, kurumsal düzeyde veri ve yapay zekâ yönetimini koordine etmek için bir Data & AI Board (Veri ve Yapay Zekâ Kurulu) oluşturuyor. Bu kurul; Data & AI Stewardship (veri sahipliği ve kalite yönetimi), AI Innovation & Adoption (yenilik ve kullanım) ve OTTI – Operational Test, Training and Infrastructure (operasyonel test, eğitim ve altyapı) olmak üzere üç alt çalışma grubundan oluşacak. Bu yapı, kararların şeffaf, koordineli ve hızlı alınmasını sağlayacak bir “merkezi sinir sistemi” gibi işleyecek.

FLDCOM seviyesinde veri/YZ sorumluları atanması

Her FLDCOM – Field Command (Saha Komutanı) seviyesinde birer veri ve YZ sorumlusu (Data & AI Officer) atanarak, sahadaki tüm veri ve yapay zekâ faaliyetlerinin kurumsal stratejiyle uyumlu şekilde yürütülmesi sağlanacak. Bu, kararların yerelde daha hızlı uygulanmasını ve farklı komutanlıklar arasında standardizasyonun korunmasını hedefliyor.

CLARA sistemine tüm YZ projelerinin kaydı

Tüm YZ kullanım örnekleri ve projeleri, CLARA – DoD AI Use Case Registry sistemine kaydedilecek. Bu merkezi kayıt, hem kaynak planlamasını hem de tekrarlayan projelerin önlenmesini mümkün kılacak. Ayrıca CLARA, USSF’nin YZ yatırımlarının etkisini izlemesini ve hangi projelerin gerçek operasyonel değer ürettiğini ölçmesini sağlayacak.

Veri/YZ olgunluk değerlendirmesi ile eksiklerin haritalanması

USSF, mevcut veri ve yapay zekâ yetkinliklerini ölçmek için kapsamlı bir Data & AI Maturity Assessment (olgunluk değerlendirmesi) gerçekleştirecek. Bu analiz, teknik altyapıdan personele, yönetişim politikalarından eğitim seviyelerine kadar geniş bir alanı kapsayacak ve kurumdaki eksik noktaların somut şekilde haritalanmasına olanak tanıyacak.

Ticari uzay altyapılarıyla entegre veri saklama politikaları geliştirilmesi

USSF, gelecekteki büyük ölçekli uzay verisi işleme ihtiyacını karşılamak için ticari uzay tabanlı veri altyapılarıyla entegre çalışabilen veri saklama politikaları geliştirecek. Bu sayede hem güvenli hem de ölçeklenebilir bir veri mimarisi oluşturularak, kamu-özel sektör iş birliğiyle daha esnek ve maliyet etkin çözümler sağlanacak.

Bu hareker alanı, DoD Cyber Workforce Framework ve Zero Trust ilkeleriyle uyumlu olarak kurgulandı.

LOE-2 — Veri Odaklı ve YZ Destekli Kültürü Geliştirmek

(Advance a Data-Driven and AI-Enabled Culture)

USSF, Guardian kadrosunun YZ’ye hâkimiyetini artırmayı ve yenilikçiliği kurumsal kültüre dönüştürmeyi hedefliyor.

Space Data & AI Capabilities Day etkinliği

USSF, her yıl düzenleyeceği Space Data & AI Capabilities Day etkinliğiyle Guardian personeline ve paydaşlara kurum içinde geliştirilen en yeni veri ve yapay zekâ çözümlerini tanıtmayı hedefliyor. Bu etkinlik, sahadan gelen operasyonel sorunlara nasıl veri odaklı çözümler üretilebildiğini göstererek kurumsal farkındalığı ve yenilikçi yaklaşımı artıracak.

STARCOM ile video eğitim serileri hazırlanması

STARCOM – Space Training and Readiness Command (Uzay Eğitim ve Hazırlık Komutanlığı) iş birliğiyle üretilecek “explainer” video eğitim serileri, Guardian personelin temel veri ve YZ kavramlarına hızla hâkim olmasını sağlayacak. Bu videolar, karmaşık teknolojileri sade bir dille anlatarak eğitim süresini kısaltmayı ve YZ okuryazarlığını yaygınlaştırmayı amaçlıyor.

“Wisdom” konuşma serisi ve “Momentum” dergisi

USSF, veri ve YZ alanında hem kurum içinden hem de dış paydaşlardan uzmanların yer alacağı “Wisdom” (Bilgelik) adlı konuşma serileri düzenleyecek. Buna paralel olarak, iki ayda bir yayımlanacak “Momentum” veri, analiz ve YZ dergisi ile de Guardian topluluğu arasında güncel gelişmeler, teknik analizler ve saha deneyimleri paylaşılacak. Bu iki araç, sürekli mesleki gelişimi destekleyecek.

NSIN ile AI bootcamp programları ve inovasyon yarışmaları

NSIN – National Security Innovation Network (Ulusal Güvenlik İnovasyon Ağı) ile ortaklaşa yürütülecek AI bootcamp eğitim kampları ve Data & AI Innovation Challenge (Veri ve YZ İnovasyon Yarışmaları) sayesinde Guardian personelinin gerçek problemler üzerine YZ çözümleri üretmeleri teşvik edilecek. Bu programlar, yaratıcı düşünme, disiplinler arası iş birliği ve hızlı prototipleme kabiliyetlerini geliştirecek.

YZ yetkinlik haritası ve beceri kitapçığı hazırlanması

USSF, kurum genelindeki mevcut YZ uzmanlığını tespit edip eksik alanları belirlemek için bir AI Skills Workforce Development Playbook (YZ Becerileri Gelişim Kitapçığı) hazırlayacak. Bu çalışma, hangi birimlerin hangi alanlarda uzman yetiştirmesi gerektiğini ortaya koyarak hedefli eğitim ve işe alım planlamalarına temel sağlayacak.

PME derslerine veri/YZ modülleri eklenmesi

Guardian personelin kariyer yolculuğunun her aşamasında veri ve YZ bilgisini artırmak amacıyla, PME – Professional Military Education (Profesyonel Askeri Eğitim) programlarına özel veri ve YZ modülleri entegre edilecek. Böylece geleceğin lider kadrosu, daha erken aşamalarda YZ temelli karar verme süreçlerine aşina olacak.
Bu faaliyetler, veri odaklı düşünme, disiplinler arası iş birliği ve hızlı inovasyonu kurumsal davranış haline getirmeyi amaçlıyor.

LOE-3 — Veri, İleri Analiz ve YZ Teknolojilerini Hızla Benimsemek

(Rapidly Adopt Data, Advanced Analytics, and AI Technologies)

USSF, görev başarısını artırmak için veri ve YZ altyapılarını hızla operasyonel hale getirmeyi planlıyor.

UDL’nin resmî SWP programı olarak tescil edilmesi

UDL – Unified Data Library (Birleşik Veri Kütüphanesi), USSF’nin tüm operasyonel ve istihbarî verileri tek bir platformda birleştirmeyi hedefleyen ana veri omurgasıdır. Bu sistemin, SWP – Software Acquisition Pathway (Yazılım Edinim Yolu) statüsüyle resmîleştirilmesi; bütçe, kaynak ve idari destek sağlanmasını mümkün kılarak kurumsal ölçekte yaygınlaştırılmasını sağlayacak.

UDL için Capability Needs Statement (CNS) yayımlanması

USSF, UDL’nin görev ihtiyaçlarını net biçimde tanımlayan bir CNS – Capability Needs Statement (Yetenek İhtiyaç Bildirimi) hazırlayacak. Bu belge; hangi veri türlerinin, hangi standartlarda, hangi görevler için toplanacağına dair çerçeve oluşturarak hem teknik geliştirme sürecine yön verecek hem de yatırım önceliklerini belirleyecek.

LLM’ler için görev odaklı değerlendirme kriterlerinin belirlenmesi

Uzay görevlerine özgü yüksek riskli karar süreçlerinde kullanılacak LLM – Large Language Models (Büyük Dil Modelleri) için özel performans ölçütleri geliştirilecek. Bu kriterler, görev kritikliği, hata toleransı, etik güvenlik ve operasyonel uygulanabilirlik gibi boyutları içerecek. Böylece LLM tabanlı araçların sadece deneysel değil, operasyonel seviyede güvenilir hale gelmesi sağlanacak.

SDA sensör verilerinin UDL’ye entegre edilmesi

SDA – Space Domain Awareness (Uzay Alan Farkındalığı) sensörlerinden gelen veriler, UDL’ye entegre edilerek tek bir merkezden erişilebilir hale getirilecek. Bu sayede farklı sensör ağlarından gelen dağınık veriler birleştirilecek, gerçek zamanlı durum farkındalığı (real-time SDA) artırılacak ve tehdit tespiti süresi kısalacak.

Ticari veri setlerinin USSF verileriyle entegre edilmesi

USSF, özel sektör kaynaklı uydu verileri ve ticari uzay gözlem ağlarından elde edilen bilgileri kendi SDA sistemlerine entegre etmeyi planlıyor. Bu yaklaşım, mevcut askeri veri kümelerinin kapsamını genişleterek daha yoğun kapsama, daha sık güncelleme ve daha zengin analiz kapasitesi sağlayacak.

Combatant Commands (COCOM) ve müttefiklerle veri paylaşımının artırılması

COCOM – Combatant Commands (Muharip Komutanlıklar) ve müttefik ülkelerle veri paylaşımının artırılması, UDL üzerinden müşterek operasyonlara destek sağlayacak. Bu sayede ABD ve müttefikleri arasında ortak operasyon planlaması, yörüngesel çakışma önleme ve kriz anında ortak tepki süreleri önemli ölçüde kısalacak.

Guardian odaklı dijital İK veri sistemleri geliştirilmesi

USSF, personelin (Guardian) kariyer yönetimini iyileştirmek amacıyla dijital insan kaynakları (İK) veri sistemlerini geliştirecek. Bu sistemler, personel yetkinliklerini, atamalarını ve görev geçmişlerini entegre ederek YZ destekli insan kaynağı planlamasına olanak tanıyacak. Böylece kritik görevler için en uygun personelin seçimi daha hızlı ve doğru yapılabilecek.

Bu hareket tarzı, gerçek zamanlı durum farkındalığı (real-time SDA) ve karar üstünlüğü (decision dominance) sağlamak için kritik.

LOE 4 — Ortaklıkları Güçlendirmek

(Strengthen Government, Academic, Industry, and International Partnerships)

USSF, veri ve YZ alanında en yetkin kurumlarla ortaklıklar kurarak küresel rekabette avantaj sağlamayı hedefliyor.

NRO ile ortak Space AI Symposium düzenlenmesi

NRO – National Reconnaissance Office (Ulusal Keşif Ofisi) ile birlikte düzenlenecek Space AI Symposium, ABD Uzay Kuvvetleri (USSF) ile akademi, sanayi ve müttefik ülkelerden uzmanları bir araya getirecek. Etkinlikte uzay operasyonlarında yapay zekâ kullanımının teknik gelişmeleri, etik boyutları ve operasyonel uygulamaları tartışılacak. Bu sayede ortak araştırma ve geliştirme projeleri için yeni fırsatlar yaratılacak.

SPD-3 politika uygulamasına destek verilmesi

USSF, SPD-3 – National Space Traffic Management Policy (Ulusal Uzay Trafik Yönetimi Politikası) uygulamalarına destek vererek uzaydaki trafik yönetimini ulusal ve uluslararası düzeyde standardize etmeye katkıda bulunacak. Bu çalışma, hem çarpışma risklerinin azaltılmasını hem de müttefiklerle veri paylaşımının hukuki altyapısını güçlendirmeyi hedefliyor.

YZ odaklı yeni araştırma alanlarının geliştirilmesi

USSF, YZ (AI) tabanlı anomalik tespit, SDA – Space Domain Awareness (Uzay Alan Farkındalığı), güç şebekesi direnci ve yüksek işlem kapasitesi gibi alanlarda ortak araştırmalar yürütmeye devam edecek. Bu projeler, gelecekteki uzay görevlerinin ihtiyaç duyacağı yüksek güvenilirlik ve özerklik seviyesine ulaşmak için kritik teknolojilerin geliştirilmesine katkı sağlayacak.

UDL API altyapısının oluşturulması

UDL – Unified Data Library (Birleşik Veri Kütüphanesi) için bir API – Application Programming Interface (Uygulama Programlama Arayüzü) ağ geçidi geliştirilecek. Bu sayede hem USSF içindeki birimler hem de dış paydaşlar (müttefikler, ticari firmalar, akademik kurumlar) kendi verilerini UDL ile güvenli biçimde paylaşabilecek. Ortak analizler ve müşterek görev planlamaları böylece çok daha hızlı yürütülebilecek.

IC, COCOM ve müttefiklerle ISA anlaşmaları yapılması

USSF, IC – Intelligence Community (İstihbarat Topluluğu), COCOM – Combatant Commands (Muharip Komutanlıklar) ve müttefik ülkelerle ISA – Interagency Service Agreement (Kuruluşlar Arası Hizmet Anlaşmaları) imzalayarak veri paylaşımını kurumsallaştırmayı hedefliyor. Bu anlaşmalar, operasyonel veri akışını güvence altına alarak ortak uzay görevlerinde tam birlikte çalışabilirlik (interoperability) sağlayacak.

Bu eksen, USSF’nin yalnızca kendi kabiliyetlerine değil, çok uluslu veri/YZ ekosistemlerine entegre olma yeteneğine de yatırım yaptığını gösteriyor.

USSF DATA & AI FY2025 STRATEJİK EYLEM PLANI — TEMEL FAALİYETLER TABLOSU (ÖZET)

LOE (Hareket Hattı)	Faaliyet	Açıklama
LOE-1: Kurumsal Veri ve YZ Yönetişimini Olgunlaştırmak (Mature Enterprise-Wide Data and AI Governance)	USSF Data & AI Board kurulması	Kurumsal veri/YZ kararlarını koordine edecek kurul; alt grupları (Data & AI Stewardship, AI Innovation & Adoption, OTTI – Operational Test, Training and Infrastructure) ile strateji geliştirecek.
	FLDCOM seviyesinde sorumlu atanması	Her FLDCOM – Field Command için Data & AI Officer atanarak kararların yerelde uygulanması ve standardizasyon sağlanacak.
	CLARA sistemine kayıt	Tüm projeler CLARA – DoD AI Use Case Registry sistemine kaydedilerek kaynak planlaması ve performans izleme yapılacak.
	Veri/YZ olgunluk değerlendirmesi	Kurum genelinde yetkinlik düzeyi analiz edilerek eksikler haritalanacak, gelişim yol haritası hazırlanacak.
	Ticari altyapılarla veri saklama politikaları	Ticari uzay tabanlı veri merkezleriyle entegre çalışabilen güvenli ve ölçeklenebilir saklama standartları geliştirilecek.
LOE-2: Veri Odaklı ve YZ Destekli Kültürü Geliştirmek (Advance a Data-Driven and AI-Enabled Culture)	Space Data & AI Capabilities Day	Guardian’lara yönelik yenilikçi veri/YZ çözümleri tanıtılacak; farkındalık ve işbirliği artırılacak.
	STARCOM ile video serileri	STARCOM – Space Training and Readiness Command ile eğitim videoları üretilerek YZ okuryazarlığı yaygınlaştırılacak.
	“Wisdom” konuşmaları ve “Momentum” dergisi	Kurum içi ve dışı uzmanların bilgi paylaşımıyla sürekli mesleki gelişim sağlanacak.
	NSIN ile bootcamp ve yarışmalar	NSIN – National Security Innovation Network ile düzenlenecek etkinlikler Guardian’ların yaratıcı problem çözme becerilerini geliştirecek.
	YZ yetkinlik haritası ve kitapçığı	Kurumdaki uzmanlık seviyeleri analiz edilip hedefli eğitim ve işe alım planlamaları yapılacak.
	PME derslerine YZ modülleri	PME – Professional Military Education müfredatına veri/YZ içerikleri eklenerek geleceğin liderleri yetiştirilecek.
LOE-3: Veri, İleri Analiz ve YZ Teknolojilerini Hızla Benimsemek (Rapidly Adopt Data, Advanced Analytics, and AI Technologies)	UDL’nin SWP programı olması	UDL – Unified Data Library’nin SWP – Software Acquisition Pathway statüsüyle kurumsal kaynak desteği kazanması sağlanacak.
	UDL için CNS yayımlanması	CNS – Capability Needs Statement ile UDL’nin görev ihtiyaçları ve teknik çerçevesi tanımlanacak.
	LLM değerlendirme kriterleri	LLM – Large Language Models için görev kritikliği, güvenlik ve doğruluk kriterleri geliştirilecek.
	SDA sensör verilerinin entegrasyonu	SDA – Space Domain Awareness verileri UDL’ye aktarılarak gerçek zamanlı durum farkındalığı artırılacak.
	Ticari veri setlerinin entegrasyonu	Ticari kaynaklardan gelen uydu verileriyle askeri veriler birleştirilerek analiz kapasitesi genişletilecek.
	COCOM ve müttefiklerle paylaşım	COCOM – Combatant Commands ve müttefiklerle UDL tabanlı veri paylaşımı artırılarak müşterek planlama hızlanacak.
	Guardian odaklı dijital İK sistemleri	YZ destekli insan kaynağı planlamasına imkân verecek dijital İK veri altyapısı geliştirilecek.
LOE-4: Ortaklıkları Güçlendirmek (Strengthen Government, Academic, Industry, and International Partnerships)	NRO ile Space AI Symposium	NRO – National Reconnaissance Office ile düzenlenecek sempozyumda akademi, sanayi ve müttefik uzmanlar buluşturulacak.
	SPD-3 politika desteği	SPD-3 – National Space Traffic Management Policy uygulamasına destek verilerek uzay trafik güvenliği artırılacak.
	YZ odaklı araştırmalar	Anomalik tespit, SDA, şebeke direnci ve işlem kapasitesi alanlarında ortak Ar-Ge yapılacak.
	UDL API geliştirilmesi	API – Application Programming Interface ile partnerlerin veri paylaşımı için UDL erişimi sağlanacak.
	IC, COCOM ve müttefiklerle ISA	IC – Intelligence Community, COCOM ve müttefiklerle ISA – Interagency Service Agreement imzalanarak veri paylaşımı kurumsallaştırılacak.

Stratejik Değerlendirme

ABD Uzay Kuvvetleri (USSF – United States Space Force), hazırladığı bu planla uzay alanında karar üstünlüğü elde etmeyi ve geleceğin operasyonel ortamına hazırlanmayı amaçlıyor. Planın temel hedefi, öncelikle kurumsal düzeyde sağlam bir veri ve yapay zekâ (AI) yönetişim altyapısı inşa etmek; aynı zamanda Guardian kadrosunun dijital ve yapay zekâ yetkinliklerini artırarak insan kaynağını güçlendirmek.

Bu sayede USSF, gerçek zamanlı karar üstünlüğü (decision dominance) sağlayarak tehditlere karşı daha hızlı ve etkili tepki verebilecek. Ayrıca plan, JADC2 – Joint All-Domain Command and Control vizyonuyla uyumlu şekilde, müttefiklerle ortak çalışabilir (interoperable) müşterek harekât ortamları oluşturmayı da hedefliyor. Tüm bu adımlar, ABD’nin uzayda caydırıcılık üstünlüğünü sürdürebilmesi için kritik bir yol haritası işlevi görüyor.

“USSF, veriyi silah, yapay zekâyı üstünlük; uzayı ise caydırıcılığın yeni cephesi olarak konumlandırıyor.”